Tare 位于应用与模型供应商之间，将供应商选择、协议差异、故障处置与成本核算收敛为一层。应用侧只维护一个地址与一把凭证，这条线之后的变化不再穿透到业务代码。
账单、可用性、按业务线的规则，以及数据保护
每次调用记录所属业务线、执行阶段、尝试次数与工具结果。月度支出按团队、业务、供应商拆解，并可继续下钻到构成。
账单中有一部分，是为重试付的钱。
同一模型名可配置多家供应商，主备与权重由你定义。
一条业务一套凭证，各带独立的模型权限、预算与账单行。
每次调用都会检查。每一类内容怎么处理，由你设定。
无 SDK、无组件、无 需改动调用写法。替换 base_url 与 api_key 即可。
client = OpenAI(
base_url="https://api.openai.com/v1",
api_key=OPENAI_KEY,
)client = OpenAI(
base_url="https://tare.jamerly.ai/v1",
api_key=TARE_KEY,
)默认不参与 token 交易：平台按治理能力收费，不靠用量增长获利。
合同、发票、协议价均不经平台。仅提供治理能力。
每百万 token 公开定价，与你和供应商谈成的价格无关。
单一余额、单一账单，无需自行维护多个供应商账号。
一条业务一把凭证，各有独立的模型权限、预算与账单行。**刻意不设部门 、项目这一层**——组织架构一旦变动，建模出来的层级就和现实对不上。每把凭证附一句用途说明，按部门统计时导出相加即可。
有一部分。每次停用与恢复都有记录并带时间，各供应商的承接量与失败量可查。暂不输出可用率百分比与 SLA 报表。
不会。供应商切换在开始输出之前完成。已输出内容无法撤回，两家各生成一半拼接，比一个明确的错误更难处理。
未录入供应商协议价之前显示为下限，页面直接标注。该数字不影响平台向你收取的费用——那部分按公开价格、按 token 计算。
默认只提醒。自动中断是另一个开关，需要你显式开启。
走我们端点的会。走你自己运行的节点时，自有供应商账号的调用从你的网络直接到供应商，我们收到的是用量数字，不是内容，检查也在你的机器上完成。
按你给那一类内容的设定：不处理、换成占位符、让调用失败、放行并通知。每次命中都有记录，没收到的通知可以在控制台重发。
不会。月结当日锁定。需要更正时计入尚未结账的当月，过程对你可见。