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一个端点,
所有模型。

Tare 是挡在你所有模型前面的一层 OpenAI 兼容网关 —— 我们的,和你自己带来的。一个 base URL、一把 key,每一个 token 都算得清。

运维迁移

迁移

从 OpenAI

base_url 改成 https://tare.jamerly.ai/v1,key 换成你的 ak-…。只发标准字段的客户端 到此就迁完了。

从别的聚合平台

端点为 OpenAI 形状,编号以 gen- 开头,未识别的请求字段原样转发给上游而不是丢弃 —— 多数客户端只需修改 base URL 与 key。

以下两项行为存在差异,切换前需先确认:

  • 模型名由你定义。 在 Routing 页决定 GLM 5.1 指向谁,不必沿用供应商的命名。
  • 自有渠道的成本取决于已录入的进价。 上游在回包中自报成本时以自报值为准; 不自报的(多数 BYOK 渠道)按录入的进价计算。

未知字段透传的副作用

未识别字段原样透传是刻意设计,也是最容易引起意外的地方:传入上游不支持的参数时,返回的是 上游的报错,而非平台的报错。这一取舍换来的是 cache_control、reasoning、 plugins 以及供应商后续新增的参数第一天即可使用,无需平台先行发版。

建议的顺序

  1. 一把 key、一个模型、一次调用,先确认链路通。
  2. 接入自有渠道,在真实流量进来之前录好进价。成本事后重建的效果远不如当场记录。
  3. 先把一个模型指向你的渠道,平台那条留在后面兜底。
  4. 再迁其余模型。
  5. 在需要告警之前把告警配好。
文档最后更新于 2026 年 9 月 20 日 06:31(UTC+8)